Industrielle Signalverarbeitung

FuSeFe: Fusionierte diskriminierungsfreie Sicherheitsmerkmale für sichere Banknoten

Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg
01.07.2017 bis 30.06.2020

Ziel des hier vorgeschlagenen Forschungsprojektes FuSeFe ist es, einen Beitrag zur Realisierung völlig neuer – für Menschen besser nutzbarer – Sicherheitsmerkmale für Banknoten und andere Sicherheitsdokumente zu leisten. Im Mittelpunkt der Betrachtung steht dabei, neben dem Themenfeld „sicheres und anonymes Bezahlen mit Bargeld“, ein Innovationssprung durch die Fusion von einfach zu perzeptuierenden, einfach zu memorierenden und diskriminierungsfreien Sicherheitsmerkmalen, die ebenso maschinenlesbar sind. Hierdurch gelingt es, eine entsprechend große Hebelwirkung in Bezug auf die Prüfbarkeit, Nutzbarkeit und Anwendung von Sicherheitsdokumenten zu erreichen. Die Arbeitsgruppe „Diskrete Systeme“ ist seit 12 Jahren auf das Forschungsfeld „Dokumentensicherheit“ ausgerichtet. Das Themenfeld ist im Institut für industrielle Informationstechnik (inIT) integriert. Im Sinne einer Portfoliostrategie soll das Themenfeld weiter ausgebaut werden.

 

Link: www.mkw.nrw/forschung/foerderung/sonstige-foerderprogramme/forschungsfoerderung-an-fachhochschulen/fh-zeit-fuer-forschung/   

Das Projekt wird gefördert durch:
Projektträger Jülich
Förderkennzeichen: 005-1703-0013
Förderlinien: NRW. Zeit für Forschung
Projektbeteiligte / Ansprechpartner: Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg
Projektmitarbeitende: Philip Meier, M. Sc., Julian Bültemeier, M. Sc.
Philip Meier, M. Sc., Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg
Content Representation for Neural Style Transfer Algorithms based on Structural Similarity
In: Proceedings - 29. Workshop Computational Intelligence, Nov 2019
Philip Meier, M. Sc., Julian Bültemeier, M. Sc., Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg, Prof. Dr. rer. nat. Helene Dörksen, Johannes Schaede
Intaglio Style Transfer – Partially Automating the Intaglio Image Creation
In: Optical Document Security (ODS), Jan 2020
Philip Meier, M. Sc., Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg
pystiche: A Framework for Neural Style Transfer
Spatial control in model-based Neural Style Transfer
In: Proceedings - 32. Workshop Computational Intelligence, Dec 2022
Julian Bültemeier, M. Sc., Philip Meier, M. Sc., Prof. Dr.-Ing. Volker Lohweg
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