Christoph-Alexander Holst
Dr.-Ing. Christoph-Alexander Holst ist Forschungsgruppenleiter und Vorstandsmitglied am Institut für Industrielle Informationstechnik (inIT). Er leitet die Forschungsgruppe Diskrete Systeme, deren Forschungsschwerpunkte in den Bereichen Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie Sensor- und Informationsfusion liegen.
Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf Informationsfusion, Unsicherheitsmodellierung und robusten intelligenten technischen Systemen. Zu seinen besonderen Interessengebieten zählen possibilistische Methoden, redundanzbewusstes Systemdesign, maschinelles Lernen unter knappen und nicht repräsentativen Daten sowie resiliente industrielle KI. Seine Arbeit verbindet formale Unsicherheitsmodellierung mit datengetriebenen Methoden und deren Validierung in industriellen Multisensorsystemen und digitalen Anwendungen im Gesundheitswesen.
Er promovierte 2025 an der Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus–Senftenberg in Ingenieurwissenschaften und schloss sein Promotionsstudium mit der Note „summa cum laude“ ab. In seiner Doktorarbeit etablierte er Redundanz als explizites Entwurfskriterium für robuste, possibilistische Informationsfusionssysteme; die Ergebnisse wurden als Monografie bei Springer veröffentlicht.
Raum: LE 11.176
2025: Doktor der Ingenieurwissenschaften (Dr.-Ing.), summa cum laude, Brandenburgische Technische Universität Cottbus–Senftenberg
Seit 2021: Mitglied des Senats, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
Seit 2020: Forschungsgruppenleiter und Vorstandsmitglied, Institut für Industrielle Informationstechnik (inIT), Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
2017–2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Industrielle IT (inIT), Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
2014–2017: Master of Science in Informationstechnik, Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe
2011–2016: Projektingenieur, Siemens AG, Bielefeld
Akademischer und wissenschaftlicher Dienst
- Mitglied des Senats der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe, seit 2021
- Mitglied des Expertengremiums von „Arbeitswelt.Plus“, seit 2026
Organisations- und Programmkomitees
- IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA) – Track-Programmkomitee
- IEEE ETFA – Vorsitzender und Organisator der Sondersitzungen „Challenges of Machine Learning in Intelligent Technical Systems“ (2020 und 2021) und „Addressing Data Scarcity: Machine Learning, Information Fusion, and Sustainable AI“ (2025 und 2026)
- IARIA International Conference on Performance, Safety and Robustness in Complex Systems and Applications (PESARO) – Technisches Programmkomitee
- Bildverarbeitung in der Automation (BVAu) – Programmkomitee
- Workshop „Computational Intelligence & Machine Learning“ – Programmvorsitzender
Peer-Review
- Konferenzen:
- IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
- IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA)
- IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN)
- IEEE International Conference on Development and Learning (ICDL)
- IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI)
- IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT)
- Bildverarbeitung in der Automation (BVAu)
- Zeitschriften:
- PeerJ Computer Science
- at – Automatisierungstechnik
- International Journal of Computational Intelligence Systems
- AI and Ethics
Forschungsförderungsbegutachtung
- Hessisches Ministerium für Digitalisierung und Innovation — Externer Gutachter im Rahmen des Distr@l-Programms