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Workshop Computational Intelligence – Forschende aus ganz Deutschland debattieren über Methoden der maschinellen Intelligenz

Auf dem 33. Workshop Computational Intelligence präsentieren inIT-Mitarbeiter ihre neuesten Forschungsergebnisse. Der Workshop fand vom 22.11.-24.11.2023 nun zum dritten Mal in Berlin statt.

inIT-Mitarbeiter Julian Knaup präsentiert seinen Beitrag zum Vergleich von Generierungsalgorithmen für adversarial Examples auf tabularen Daten.

Im Workshop Computational Intelligence treffen sich jährlich führende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf dem Gebiet der maschinellen Intelligenz aus ganz Deutschland. In den diesjährigen Keynotes referierten Dr. Jochen Cremer von der TU Delft zur Künstlichen Intelligenz (KI) in Energiesystemen und Dr. Amir Pourabdollah von der Nottingham Trent Universität zur Optimierung durch Quantenintelligenz.

Das Institut für industrielle Informationstechnik (inIT) wurde durch Forschungsgruppenleiter Christoph-Alexander Holst und einem Beitrag des wissenschaftlichen Mitarbeiters Julian Knaup repräsentiert.

 

In seinem Beitrag „Robust Training with Adversarial Examples on Industrial Data“ werden Algorithmen der Bildverarbeitung verglichen, die Schwachstellen von KI ausnutzen und in einen industriellen Kontext transferiert. „Durch das professoral geprägte Publikum, wurden die Beiträge deutlich intensiver diskutiert, als ich es von bisherigen Konferenzen kannte“, so Julian Knaup.

Der Young Author Award ist dieses Mal gleich zweimal vergeben worden. Er ging zum einen an Fabian Ostermann von der TU Dortmund für seine Arbeit an generativen neuronalen Netzen im Kontext Musik und zum anderen an Farzad Rezazadeh von der Universität Kassel für seine Arbeit an der Modellierung für den Herstellungsprozess von Hochleistungsbeton.