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Prof. Dr. rer. nat.

Markus Lange-Hegermann

Professor Markus Lange-Hegermann promovierte 2014 in algorithmischer Differentialalgebra an der RWTH Aachen. Während er in der Industrie arbeitete, lernte er Datenwissenschaften und maschinelles Lernen lieben. Er ist Professor für Mathematik und Datenwissenschaften (seit 2018) an der TH OWL und Vorstandsmitglied des Instituts für industrielle Informationstechnik (inIT). Er forscht im Bereich des probabilistischen maschinellen Lernens und interessiert sich für industrielle Anwendungen. Diese finden oft in datenbasierter Modellung und nachfolgender Optimierung, insbesondere von zeitabhängigen Prozessen, unter Unsicherheiten und unter Berücksichtung von pyhsikalischem Vorwissen gegeben durch Differentialgleichungen. Er liebt Hackathons im Bereich der Datenwissenschaften, eine algebraische Sichtweise auf maschinelles Lernen und den Satz von Bayes.

inIT - Institut für industrielle Informationstechnik
Campusallee 6
32657 Lemgo

Raum: CIIT EG 3.12

  • 2003 - 2004: Zivildienst / civil service
  • 2004 - 2008: Diplom (Master equivalent) Computermathematik, RWTH Aachen
  • 2008 - 2014: Dr. rer. nat. (PhD equivalent), RWTH Aachen
  • 2014 - 2017: FEV GmbH
  • 2017 - 2018: P3 automotive GmbH
  • 2018 - : TH OWL, Professor für Mathematik und Datenwissenschaften
  • 2022 - : inIT, Vorstandsmitglied (board member)
  • Awards
    • Outstanding reviewer award (NeurIPS 2021)
    • Best poster award (Bosch AI CON 2019)
    • Borchers Plakette for outstanding dissertation (2014)
    • Springorum Denkmünze for outstanding diploma (2009)
  • Academic self government (in German, with rough translations)
    • 2022: Mitglied der Berufungskomission "Technologies of Digital Transformation" (member of search committee for a professorship)
    • 2018-: Mitgleid des Fachbereichsrats (member of the governing body of the department)
    • 2020-: Stellvertretender Vorsitz des Prüfungsausschuss der Bachelorstudiengänge des Fachbereichs (vice chairman of the examination board for undergraduate students)
    • 2020-: Mitglied der Arbeitsgruppe Prüfungsordnungen (member of the working group of examination regulations)
    • 2019-: Studiengangssprecher Bachelor Data Science  (chairman of the data science study programm)
    • 2021: Vorsitzender der Berufungskommission "W2-Professur Informatik mit dem Schwerpunkt Wissensbasierte Systeme" (chairman of search committee for a professorship)
    • 2018-2020: Vorsitz des Prüfungsausschuss Bachelor Data Science (chairman of the examination board for the data science study programm)
  • Further activities
      • Since 2022: Founding member of the Informatics Europe working group "Data Analysis and Reporting"
      • Since 2021: Member of the Promotionskolleg NRW
      • Since 2020: Founding member of the AICOmmunityOWL
        • (Co-)Organized several Hackathons
        • Organized the machine learning reading group
    • Reviewer Journals:
      • Journal of Symbolic Computation (JSC): 2017, 2018, 2020
      • Transactions on Automatic Control (TAC): 2019
      • Transactions on Machine Learning Research (TMLR): 2022
    • Reviewer on CORE-ranked Conferences in CS:
      • Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS, CORE A*): 2021, 2022
      • International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS, CORE A): 2021, 2022, 2023
      • International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation (ISSAC, CORE A): 2010, 2020
      • International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN, CORE B): 2022
    • Reviewer on engineering conferences:
      • International Conference on Automation Science and Engineering (CASE): 2018, 2020
      • Machine Learning for Cyber Physical Systems (ML4CPS): 2019
      • Multidimensional Systems and Signal Processing (MSSP): 2013
      • Bildverarbeitung in der Automation (BVAu): 2022
    • Reviewer on math conferences:
      • Applications of Computer Algebra (ACA): 2018
      • The International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation (ISSAC): 2010
    • Reviewer of funding
      • It's OWL: 2022