LLM Engineering, Mensch-Maschine-Interaktion

KoKI.OWL: Kommunikation mit KI: Optimiert Wirksam Lehren

01.04.2026 bis 31.03.2028

Die Digitalisierung der Lebenswelt betrifft nahezu alle gesellschaftlichen Bereiche, einschließlich der Art und Weise, wie wir kommunizieren, arbeiten oder lernen. Studien zeigen vielversprechende Ergebnisse beim Einsatz von KI, insbesondere Large Language Models (LLMs), im Bildungsbereich, z. B. lernwirksame Effekte beim akademischen Schreiben, bei der Textanalyse oder für Literaturreviews. Unser innovatives Lehrkonzept „KoKI.OWL“ verbindet modernste Technologien im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere LLMs, mit der Problemlösungsfähigkeit der Studierenden. Es zielt darauf ab, dass Studierende in interdisziplinären Teams verschiedene Artefakte im Rahmen von projektorientiertem Lernen in natürlicher Sprache beschreiben, um diese mit der KI weiterzuverarbeiten, beispielsweise um Softwareentwurfs- oder Geschäftsprozessdiagramme zu erzeugen. Die Verwendung natürlicher Sprache ermöglicht die Formalisierung in der Softwaretechnik und unterstützt die Kommunikationskompetenz der Studierenden. Die Studiereden üben, technische Konzepte klar zu kommunizieren und die Kommunikation zwischen Stakeholdern zu verbessern.

Das Projekt KoKI.OWL entwickelt eine KI-gestützte Lernassistenz, die Studierende in MINT-Fächern adaptiv begleitet. Im Mittelpunkt stehen individuell generierte Übungsaufgaben, passgenaue Lernempfehlungen, Rückmeldungen in natürlicher Sprache und Vorschläge für passende Lernpartner:innen.

Die technische Basis ist ein System aus LLMs, symbolischen Algorithmen und einem sprachbasierten Dialogsystem. Studierende kommunizieren mit der KI – schriftlich oder mündlich – und reflektieren ihre Lernprozesse in Einzel- oder Gruppensettings. Gleichzeitig erhalten Lehrende aggregierte Rückmeldungen und können gezielt unterstützen.

KoKI.OWL wird partizipativ mit Studierenden entwickelt, in mehreren Modulen erprobt und im Rahmen eines öffentlichen Hackathons weitergedacht. Das Projekt verbindet zukunftsweisende Technologien mit didaktischem Anspruch und leistet einen Beitrag zur inklusiven, skalierbaren und motivierenden Hochschullehre.

Das Projekt wird gefördert durch:
Freiraum
Förderkennzeichen: 3004-0190
Förderlinien: Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL)
Projektmitarbeitende: Nguyen Anh Nguyen, B. Sc.
Gefördert durch
Freiraum