KILABS: Interaktiver Antibiotic-Stewardship-Leitfaden in Form einer Kl-basierten dialogfähigen Anwendung für die Behandlung von Infektionskrankheiten

Intelligente Assistenz für den klinischen Alltag

Im Projekt KILABS entwickelt das inIT gemeinsam mit der Gruppe Applied Health Science der TH OWL und dem Evangelischen Klinikum Bethel ein KI-gestütztes Assistenzsystem für den klinischen Alltag. Das System soll Kliniker:innen dabei unterstützen, relevante Informationen zur Diagnostik und Antibiotikatherapie von Patient:innen mit Infektionskrankheiten schnell und zuverlässig zu finden.

Dazu werden spezialisierte Sprachmodelle mit evidenzbasierten infektiologischen Leitlinien und lokalen Handlungsempfehlungen verknüpft. Der interaktive für das Antibiotic Stewardship  soll über Text und Sprache nutzbar sein und medizinisches Fachpersonal direkt am Point of Care unterstützen. Die ärztliche Entscheidung wird dabei nicht ersetzt, sondern durch einen einfachen Zugang zu fachlich geprüften Informationen ergänzt.

Entwicklung gemeinsam mit der klinischen Praxis

Neben der technischen Entwicklung steht die praktische Erprobung im klinischen Alltag im Mittelpunkt. Gemeinsam mit dem EvKB werden die Anforderungen und Erfahrungen der zukünftigen Nutzer:innen frühzeitig in die Entwicklung einbezogen. Dadurch soll sich das Assistenzsystem an den tatsächlichen Arbeitsabläufen und Informationsbedarfen im Krankenhaus orientieren.

Ziele des Projekts

Ziel von KILABS ist ein nutzbarer Demonstrator, der relevante Leitlinien und Handlungsempfehlungen zu wichtigen infektiologischen Krankheitsbildern dialogbasiert bereitstellt. Durch eine intuitive textbasierte Bedienung sollen benötigte Informationen schneller gefunden, klinische Prozesse unterstützt und medizinische Fachkräfte entlastet werden.

KILABS in der Innovationscommunity ISyCARE

Als Teil der Innovationscommunity ISyCARE trägt KILABS zur Verbesserung der Versorgung von Patient:innen mit Infektionskrankheiten und zur verantwortungsvollen Digitalisierung im Gesundheitswesen bei. Das Projekt verbindet die Kompetenzen des inIT im Bereich künstlicher Intelligenz mit medizinischem Fachwissen und praktischen Erfahrungen aus dem klinischen Alltag.

Im Mittelpunkt stehen die Unterstützung medizinischer Fachkräfte, die Verbesserung klinischer Prozesse und die enge Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Praxis. Gleichzeitig schafft KILABS Grundlagen für den Wissenstransfer innerhalb der Gesundheitsregion und für den zukünftigen Einsatz spezialisierter Sprachmodelle in weiteren medizinischen Anwendungsfeldern