InstandXAI: Industrielle Anwendung erklärender künstlicher Intelligenz am Beispiel der vorausschauenden Instandhaltungsplanung für hydraulische Pressen durch lernende Mustererkennung und kontextualisierte, individuelle Mensch-Maschine-Interaktion

Die leistungsfähige vorausschauende Wartung hydraulischer Pressen in Abstimmung auf die Produktionsplanung erfordert bisher spezifisch hochqualifiziertes Personal: Marktverfügbare Software-Tools können nur mit fundiertem Verständnis der Berechnungen vor dem Hintergrund der komplexen betrieblichen Rahmenbedingungen einen tatsächlichen Nutzen entfalten. Die effektive Praxiseignung und Anwendungsrelevanz derartiger Software bleibt daher, vor allem für mittelständische Anwender, begrenzt. Das Projekt zielt auf eine neue Technologie der KI-basierten Instandhaltungsplanung mit kontextualisierter Erklärung der Berechnungsergebnisse und interaktiver Bewertung von Planungsalternativen. So wird eine Instandhaltungsoptimierung ermöglicht, die durch algorithmenbasierte Generierung individueller Begründungen und Erklärungen der Ergebnisse einen massiven Leistungssprung in Anwendbarkeit und effektivem Anwendungsnutzen leistet. 

Teilprojekt: Erforschung und softwaretechnische Umsetzung von kontextuell-interaktiven Erklärungsmethoden für KI-basierte Analyseergebnisse