DeepConcrete: Echtzeit-Bildverarbeitung und KI für die Kartierung von Stahlbeton
Das Projekt zielt darauf ab, Methoden zur Echtzeit-Bildverarbeitung und Künstlichen Intelligenz (KI) zu entwickeln, um Stahlbetonfertigteile aus Luftbildern zu kartieren. Diese Kartierung dient der Lageroptimierung der BREMER SE und ist ein integraler Bestandteil ihrer Digitalisierungsstrategie zur Optimierung des Warenflusses und zur Förderung der langfristigen Innovationsfähigkeit der Bauwirtschaft. DeepConcrete wird von der Arbeitsgruppe Bildverarbeitung und Mustererkennung, Sensor- und Informationsfusion unter der Leitung von Prof. Dr. Volker Lohweg durchgeführt.
Präsentation der Ergebnisse bei BREMER SE
Während ihres Besuchs bei der BREMER SE in Paderborn präsentierten die inIT-Mitarbeiter Anton Pfeifer, Jan Ehlenbröker und Robert Bakschik ihre Forschungsergebnisse. In der folgenden Brainstorming-Session wurde deutlich, mit welcher Zielstrebigkeit und Ambition die Bremer SE agiert. Wissenschaftlicher Mitarbeiter Robert Bakschik fasst zusammen: „Wir freuen uns, dass wir zusammen mit der Bremer SE die ersten Schritte in Richtung eines volldigitalisierten Lagermanagements gegangen sind.“
Weitere Informationen zu DeepConcrete finden Sie hier:https://www.init-owl.de/forschung/projekte/detail/framework-fuer-die-kartierung-von-stahlbetonfertigteilen-aus-luftbildern-fuer-eine-intelligente-aussenlageroptimierung/