Jan Ehlenbröker

Jan Ehlenbröker ist seit 2024 wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Schwerpunkt auf der Entwicklung und Anwendung maschineller Lernverfahren im Kontext der Optimierung industrieller Prozesse. Aktuell beschäftigt er sich im Projekt OptiCoil - KI-gestützte Prozessoptimierung für nachhaltige Stahlfederproduktion mit der Prozessoptimierung von Windeprozessen und deren Wechselwirkung mit den Coileigenschaften. Das Ziel des Projekts besteht darin, Bestandsanlagen in der Stahlfederproduktion mithilfe maschineller Intelligenz zu analysieren und zu optimieren, um den Stahlschrott zu minimieren.
Raum: CIIT EG 2.10
2021 - 2024: Bachelor of Science Data Science, TH OWL
Seit 2024: Master of Science Information Technology, TH OWL
Seit 2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für industrielle Informationstechnik (inIT) der TH OWL, Lemgo