Das inIT und das Promotionskolleg NRW (PK NRW) setzen das englischsprachige KI&ML-Kolloquium fort. Das offene Oberseminar richtet sich an Promovierende, Studierende und Mitarbeitende, die sich jedes Semester mit aktuellen wissenschaftlichen Arbeiten aus den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) beschäftigen möchten. Unter der Leitung von Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann bietet das Format einen verlässlichen Rahmen für fachlichen Austausch – offen gestaltet und interdisziplinär gut angenommen.
PK NRW – Promotionen fördern
Das KI&ML-Oberseminar ist ein gemeinsames Angebot des inIT und des Promotionskollegs NRW (PK NRW), das seit 2020 Strukturen für Promotionen an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in NRW aufbaut und den wissenschaftlichen Nachwuchs stärkt. Durch die hochschulübergreifende Ausrichtung entstehen zusätzliche fachliche Perspektiven und Austauschmöglichkeiten. Für Promovierende bietet dieses gemeinsame Angebot eine wertvolle Möglichkeit, ihre wissenschaftliche Qualifikation gezielt weiterzuentwickeln.
Intensiver Austausch zu wissenschaftlichen Beiträgen
Das Oberseminar erstreckt sich jeweils über drei Stunden, sodass ausreichend Zeit bleibt, um zwei wissenschaftliche Beiträge pro Termin fundiert zu diskutieren. Nach einer kurzen Einführung in den jeweiligen Beitrag folgt eine gemeinsame fachliche Auseinandersetzung, von der regelmäßig verschiedene Perspektiven profitieren. Das Angebot steht allen Interessierten offen und wird gelegentlich durch spannende Beiträge des Fraunhofer IOSB-INA und von Phoenix Contact ergänzt.
Schwerpunkt des Semesters
In diesem Semester konzentriert sich das Oberseminar auf zwei zentrale Themenfelder der KI-Forschung. Der erste Schwerpunkt widmet sich State Space Models, darunter Arbeiten zu langen Sequenzen, diagonalen Zustandsraummodellen und der Mamba-Architektur. Der zweite Schwerpunkt behandelt Normalizing Flows mit Beiträgen zu Variational Inference, Real NVP, Masked Autoregressive Flow und Glow. Beide Themenschwerpunkte bieten die Gelegenheit, grundlegende Konzepte und aktuelle Entwicklungen gemeinsam einzuordnen.
Mehrwert für die eigene Forschung
„Das Oberseminar ermöglicht einen strukturierten Austausch zu aktuellen KI-Methoden“, sagt Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann. „Die klare Schwerpunktsetzung hilft dabei, neue Ansätze gezielt einzuordnen und für die eigene Forschung nutzbar zu machen.“