Jan David Hüwel hat an der FernUniversität in Hagen erfolgreich promoviert. Die Dissertation entstand im Projekt GAIA (Gaussian Processes for Automatic and Interpretable Anomaly Detection), das Teil des NRW-Graduiertenkollegs DataNinja ist. Im Mittelpunkt der Arbeit stehen Methoden der vertrauenswürdigen und nachvollziehbaren KI zur Analyse komplexer Daten. Die Promotion erfolgte unter der Erstbetreuung von Prof. Dr. Christian Beecks (FernUniversität in Hagen) sowie der Co-Betreuung von Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann (inIT).
Hochschulübergreifende Promotion im NRW-Graduiertenkolleg DataNinja
Im NRW-Graduiertenkolleg „DataNinja – Trustworthy AI for Seamless Problem Solving“ promovieren Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftler im Bereich vertrauenswürdiger KI. Das Kolleg verbindet fundierte methodische Forschung mit anwendungsnahen Fragestellungen. Ein zentrales Element ist die hochschulübergreifende Betreuung, durch die Expertise aus verschiedenen Forschungseinrichtungen zusammenkommt.
Dissertation zu Gauß-Prozessen und strukturierter Zeitreihenanalyse
In seiner Dissertation mit dem Titel „Adaptive Modeling and Signal Discovery in Time Series Data“ beschäftigt sich Jan David Hüwel mit der Modellierung komplexer Zeitreihen auf Basis von Gauß-Prozessen. Im Fokus steht die Frage, wie sich verborgene Strukturen und Anomalien in mehrdimensionalen Daten automatisiert und zugleich nachvollziehbar identifizieren lassen – ein Thema mit hoher Relevanz für datengetriebene Forschung und industrielle Anwendungen.
Forschung im Projekt GAIA: interpretierbare KI für Anomalie-Erkennung
Die Promotion entstand im Forschungsprojekt GAIA. Ziel des Projekts ist es, Methoden der Anomalie-Erkennung zu entwickeln, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch interpretierbar sind. Damit adressiert GAIA eine zentrale Herausforderung moderner KI-Systeme: Ergebnisse sollen nicht nur korrekt, sondern auch nachvollziehbar sein.
Im Projekt GAIA promovieren mehrere Nachwuchswissenschaftler. Darunter auch Andreas Besginow, wissenschaftlicher Mitarbeiter der inIT-Arbeitsgruppe Mathematik und Datenwissenschaften unter der Leitung von Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann.
Erfolg durch Zusammenarbeit
Die Promotion von Jan David Hüwel zeigt exemplarisch, wie hochschulübergreifende Betreuung und projektgebundene Forschung im Graduiertenkolleg DataNinja zusammenspielen.
„Wir gratulieren Jan David Hüwel herzlich zur erfolgreichen Promotion. Sie zeigt, wie wichtig die enge Verzahnung von methodischer KI-Forschung und Anwendungsnähe ist. Das Graduiertenkolleg DataNinja bietet dafür einen sehr guten Rahmen.“ – Prof. Dr. Markus Lange-Hegermann.