Lisa Gebauer präsentierte auf der Konferenz IEEE ISIE 2025 in Toronto ein Paper zu der Frage, wie der Einsatz großer Sprachmodelle zur Unterstützung von Security-Risikobeurteilungen in der industriellen Komponentenentwicklung beitragen kann.
inIT auf der IEEE ISIE 2025 in Toronto
Das renommierte IEEE International Symposium on Industrial Electronics (ISIE) fand vom 20. bis 23. Juni 2025 in Toronto, Kanada, statt. Als eine der weltweit führenden Konferenzen im Bereich der industriellen Elektronik und Automatisierung bot die ISIE auch in diesem Jahr wieder eine Plattform für Fachleute aus Wissenschaft und Industrie, um aktuelle Forschungsergebnisse zu diskutieren. Auch das inIT war durch Lisa Gebauer vertreten. Die wissenschaftliche Mitarbeiterin der Arbeitsgruppe Vernetzte Automatisierungssysteme unter der Leitung von Prof. Dr. Henning Trsek stellte ein Paper aus dem Projekt SUSI – Software-basierte Unterstützung von Security-Risikobeurteilungen in der Industrie vor.
Paper zu KI-gestützter Risikobeurteilung
Das vorgestellte Paper mit dem Titel „Toward Leveraging Large Language Models to Support Cybersecurity Risk Assessments in Industrial Component Development“ befasst sich mit der Frage, wie große Sprachmodelle – sogenannte Large Language Models (LLMs) – dazu beitragen können, Sicherheitsbewertungen von industriellen Komponenten effizienter zu gestalten.
Im Projekt SUSI entwickelt das inIT gemeinsam mit Konsortialpartnern eine Software-Lösung, um den Aufwand für Security-Risikobeurteilungen in der Industrie zu senken. Ziel ist es, durch den Einsatz einer Software basierend auf Methoden aus dem Bereich der generativen künstlichen Intelligenz zeit- und kostenintensive manuelle Prozesse zu verbessern und zu standardisieren.
Einblicke, Austausch und internationale Vernetzung
Die Konferenzteilnahme bot nicht nur die Gelegenheit, die Forschungsergebnisse einem internationalen Fachpublikum zu präsentieren, sondern auch Impulse für den weiteren Projektverlauf zu sammeln.
„Der Austausch mit Fachkolleginnen und -kollegen aus aller Welt war sehr bereichernd“, resümiert Lisa Gebauer. „Besonders deutlich wurde auf der ISIE 2025 das große Interesse am Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung in unterschiedlichen Anwendungsbereichen. Unser Forschungsthema der KI-gestützten Risikobeurteilung passte daher thematisch sehr gut in das Programm der Konferenz, was zeigt, wie relevant dieses Thema für die Zukunft der industriellen IT-Sicherheit ist.“
Weitere Informationen zum Forschungsprojekt SUSI gibt es unter: https://www.init-owl.de/forschung/projekte/detail/software-basierte-unterstuetzung-von-security-risikobeurteilungen-in-der-industrie/