Professor Niggemann brachte den interessierten Zuhörern mit einem Einblick in die aktuellen Forschungen aus der Datenverarbeitung und dem maschinelles Lernen den abstrakten Begriff „Big Data“ näher. Thilo Stöckel und Heinrich Warkentin von der Firma CLAAS stellten dar, wie sie in landwirtschaftlichen Maschinen eine Zustandsüberwachung umsetzen. Auch im Fabrikbereich setzt CLAAS Technologien von Big Data ein. Die Resolto Informatik GmbH bietet konkrete Lösungen im Bereich der Vorrauschauenden Instandhaltung an. Tobias Hoppe stellte Ergebnisse aus einem gemeinsamen Forschungsprojekt mit dem inIT der Hochschule OWL und dem Fraunhofer IOSB-INA vor.
Spannend wurde es auch nach den Vorträgen, als Dr. Alexander Maier und seine Kollegen vom Fraunhofer-Anwendungszentrum IOSB-INA Technologien zu Big Data in der SmartFactoryOWL und im Big Data Lab demonstrierten. Ob die Daten dazu verwendet werden, Anlagen energieeffizienter zu nutzen, die Auslastung zu optimieren oder ferngesteuert warten zu können – Big Data bietet die Grundlage für viele industrielle Anwendungsfälle.
Anknüpfend an diese Veranstaltung wird in 2017 ein Netzwerk „Big Data für die Produktion“ aufgebaut, in dem ein regelmäßiger Austausch zu neuen Forschungsergebnissen und Anwendungsmöglichkeiten stattfinden soll. Eine weitere Vertiefung zu diesem Thema findet am Montag, den 16. Januar 2017 in dem Workshop „Datenverarbeitung und maschinelles Lernen“ in der SmartFactoryOWL in Lemgo statt. Weitere Informationen und Anmeldung über http://smartfactory-owl.de/index.php/de/aktuelles/events/events/workshop/datenverarbeitung-und-maschinelles-lernen.
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an nissrin.perez(at)hs-owl.de